博客
关于我
高速电路中菊花链、fly-by与T点拓扑
阅读量:315 次
发布时间:2019-03-03

本文共 442 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在高速电路设计中,拓扑结构的选择对系统的布局和走线至关重要。常见的拓扑模式包括菊花链、Fly-by和T点拓扑,每种模式都有其独特的应用场景和特点。

菊花链拓扑是最常见的拓扑结构之一。其工作原理是将总线视为干路,从处理器引出后,每个存储设备根据需求引出所需的总线(如数据总线、地址总线和控制总线)。这种设计方式类似于将所有总线作为一条“大总线”,在需要时为每个存储设备引出专用的支路。

Fly-by拓扑是菊花链拓扑的一种特殊形式。当菊花链拓扑中的支路(SUB线)较短时,可以将其称为Fly-by拓扑。这种拓扑模式常见于DDR内存的设计中,尤其适用于存储器芯片规则排列的情况。Fly-by拓扑的优势在于其简洁的电路布局和较低的延迟。

T点拓扑则呈现出一种类似二叉树的结构,总线在遇到分支点时会分开,为每个高速存储设备提供独立的总线。这种拓扑结构虽然占用较多的电路板空间,但其直线长度一致,便于设计和布局。

每种拓扑模式都有其优缺点,选择时需要综合考虑系统性能、电路占用以及制造成本等因素。

转载地址:http://rvlm.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>
Pandas drop_duplicates 方法不适用于包含列表的数据框
查看>>
pandas groupby 和过滤器
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
pandas PIVOT_TABLE保持索引
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
pandas to_latex() 转义数学模式
查看>>
Pandas | 频数统计很简单,但这5 种技巧你使用过吗?
查看>>
Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
查看>>
pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗?我什么时候应该关心?
查看>>
Pandas 中的多索引旋转
查看>>
Pandas 中的日期范围
查看>>
pandas 中的时间序列箱线图
查看>>